堆叠更多晶体管，芯片反而更冷——这一看似反直觉的结论大牛证券，成为华为半导体负责人何庭波最新论文试图回答的核心问题。
9月4日，何庭波在中科院科技论文预发布平台ChinaXiv发布论文《Huawei's τ Chip Was Supposed to Melt?》（《华为的τ芯片本该过热烧毁？》），通过麒麟2026的实测数据，回应业界对3D堆叠芯片“高密度带来高功耗、高发热”的质疑。
论文数据显示，麒麟2026晶体管密度较前代提升约55%，但在相同性能下，NPU功耗下降66%，GPU功耗下降58%。何庭波认为，芯片能耗的关键不只是“计算”，更在于“数据移动”——LogicFolding通过缩短信号传输距离，从源头降低数据搬运能耗。
据第一财经，今年5月，华为对外发布“韬定律”，尝试为后摩尔时代的半导体演进寻找一条新的技术路径。而此次论文更新，也是华为试图向外展示“τ芯片”是如何通过重构电路结构、缩短信号传输距离、压缩传输延迟，将“时间维度革新”转化为芯片性能、功耗、温控的突破点，同时回应堆叠芯片“高密度等于高发热”的行业质疑。
对于华为而言，τ定律能否在功耗、性能、制造和成本之间持续取得平衡，将成为这条技术路线能走多远的关键。
“芯片最耗电的不是计算，而是数据搬运”何庭波指出，业界长期更关注晶体管开关产生的计算能耗，却低估了数据在芯片内部传输所消耗的能量。
她以“通勤”作类比：芯片也像上班族，晶体管执行计算需要能量，数据在不同计算模块之间长距离传输同样需要付出能耗。
论文称，在典型智能手机工作负载中，动态功耗约占总功耗的90%。按照动态功耗公式，电容的重要来源并非晶体管本身，而是金属互连。传输距离越长，电容越大，能耗也越高。
何庭波据此认为，在先进工艺节点上，互连电容对能耗的影响已经超过晶体管本身。降低功耗因此不只有缩小晶体管这一条路径，缩短信号传输距离同样重要。
这正是LogicFolding的理论基础。
LogicFolding：把长距离“横向通勤”变成短距离“垂直换乘”LogicFolding并非简单堆叠芯片，而是重新设计电路布局，将原本横向铺开的平面电路安排至上下两层，并通过混合键合建立高密度垂直互连，把部分长距离水平连接转化为更短的垂直连接。
配资炒股指南元股证券:ygzq.hk论文披露，在麒麟2026上，典型核心连线长度缩短约20%，关键路径部分连线最多缩短70%；时钟布线长度缩短28%，时钟缓冲器数量从约4.36万个降至1.9万个。
到麒麟2027，键合间距进一步缩小至1微米，垂直互连点超过1亿个。华为预计未来三年内将键合间距推进至720纳米，垂直互连点超过2亿个。
连线缩短意味着互连电容下降；同时，LogicFolding释放的“时间余量”还可以用于增加并行计算单元，让更多单元以更低频率、更低电压运行，从而进一步降低功耗。
NPU功耗降66%，CPU仍是难点论文给出的实测数据，成为何庭波回应“τ芯片会不会过热”的关键依据。
在相同29 TOPS的AI推理性能下，麒麟2026的NPU时钟频率下降63%，供电电压由0.85V降至0.55V，功耗下降66%，功耗密度下降73%。全速运行时，折叠后的NPU最高可实现70 TOPS，较前代提升141%。
GPU同样表现明显。在相同61帧/秒的性能下，电压降低约200mV，功耗下降58%。
DSP则出现差异。麒麟2026在完成相同工作时功耗下降25%，但由于芯片面积同步缩小40%，功耗密度反而上升24%。何庭波表示，麒麟2027已改善这一问题，DSP功耗下降47%，功耗密度也低于平面设计基准。
CPU性能核心的收益相对有限。在相同性能下，频率仅下降9%，功耗下降41%。原因在于CPU工作负载具有较强的串行特征，难以像NPU、GPU一样通过增加并行计算单元充分利用电压降幅。
何庭波坦言，CPU部分仍需更复杂的设计、EDA工具支持和长期验证，未来三到五年仍需要大量探索。
3D堆叠为何没有更热？关键在“热点”针对3D堆叠“必然加剧散热”的质疑，何庭波认为，判断散热风险不能只看总发热量，还要看晶体管结温以及热量是否形成局部热点。
LogicFolding主要通过两方面降低热风险：一是在相同性能下减少总功耗，从而降低需要耗散的热量；二是重新安排模块位置，让高功耗模块错位分布，避免热点在垂直方向直接叠加。
麒麟2026也没有将全部电路垂直堆叠，而是重点折叠关键路径，并配合热感知布局。
因此，“τ芯片”没有因为3D堆叠而过热，并不意味着堆叠本身解决了散热问题，而是通过缩短信号路径降低能耗，再结合热布局优化，降低整体热负荷和局部热点风险。
τ定律的边界：时间余量并非“免费性能”何庭波同时明确，τ是时间缩放定律，而不是能量缩放定律。
LogicFolding带来的“时间余量”既可以用于降低功耗，也可以用于提升性能。如果将这部分余量全部用于增加计算量，功耗并不会自然下降。因此，麒麟2026的低功耗表现，是设计者主动将部分时间余量用于节能的结果。
这一路线仍面临制造和设计挑战，包括混合键合间距、上下层应力、CMP平坦化与清洗、晶圆翘曲、对准精度，以及更加复杂的EDA设计和验证流程。
何庭波在论文结尾借用西西弗斯的神话称，每一轮芯片迭代都应留下“计算更多、耗能更少”的成果。
对于投资者而言，τ定律仍有待产业进一步验证。就目前麒麟2026的实测结果看，“τ芯片”并未如质疑所言过热：晶体管密度提升55%大牛证券，NPU功耗反而下降66%。换言之，所谓“本该过热烧毁”，恰恰没有发生——LogicFolding靠的是让数据少走路、让能量少浪费。
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